意大利博物馆的人工智能将通过参观者的面部表情判断艺术家的受欢迎程度 自动翻译

研究人员希望这项技术将有助于更好地组织展览，但创意人员担心它会引发点赞竞赛。如果你在博物馆里对毕加索微笑但对波洛克皱眉，新技术很快就能追踪你的面部表情来判断这位艺术家的受欢迎程度。

研究人员在三个意大利博物馆展示了人工智能摄像系统的测试，旨在评估对个别艺术作品的反应。

一项可以读取五种面部表情的技术——快乐、悲伤、中性、惊讶或愤怒——已经在罗马、博洛尼亚和帕尔马进行了为期三周的测试。它还可以检测一个人的性别、年龄和眼球运动。

研究人员希望策展人可以利用这些信息来改变他们展品的设计，推广他们喜欢的作品，可能会丢弃那些不太感兴趣的作品。

然而，该算法遭到了不同的反应：一些艺术家和策展人表示担心这可能会阻碍观众，甚至将艺术变成另一场“喜欢”的竞赛。

在系统运行的第一天，博洛尼亚市博物馆没有任何迹象表明该技术正在发挥作用，除了墙上的黑色小摄像头和票房的免责声明。

在展厅内，参观者来到了一幅描绘12世纪圣塞巴斯蒂安的画作，由圣艾琳照料。眼高传感器记录了一个微笑，并向数据库发送了一个“快乐”的报告。据记载，来访者只是看了一眼艾琳，然后直接看向了圣塞巴斯蒂安。

“我很惊讶这是一个多么好的机会，”博洛尼亚市博物馆馆长 Silvia Battistini 告诉《每日电讯报》。“作为策展人，如果没有某种中介，你通常不会得到这么多关于公众观点的最新信息。”

华盛顿和伦敦的博物馆此前曾邀请参观者在他们的展览中与人工智能互动，但 ShareArt 的实验是第一个不需要艺术爱好者积极参与的实验。

意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局的一个研究小组最初建立了一个系统，以帮助该国重新开放博物馆，同时避免潜在的 Covid 19 污染。如果访客站得太近或取下口罩，摄像头可以提醒工作人员……

根据帮助创建它的工程师 Ricardo Scipinotti 的说法，面部识别系统仍然可以看到“很多中性”面部表情。访问者无需担心隐私，因为图像不会保存，数据显示为“用于分析的数字”。

伦敦设计博物馆馆长 Priya Khanchandani 表示，虽然停留时间传感器可以帮助艺术机构了解他们的观众，但她不会使用面部识别。“面部表情是一门自然科学，而不是一门精确的科学，”她告诉《每日电讯报》。“如果记录我们对艺术作品的亲密反应方式的数据限制了我们行为的自发性，那将是一种耻辱。我们的情绪可以“储存”的想法令人沮丧，也有点令人困惑。”

当代艺术家 Rob 和 Nick Carter 接受了这项技术。他们说：“这听起来可能很烦人，但这些信息对我们这样的艺术家来说是无价的，因为它会引发对话和观众探索，可能会引发全新的作品。”