Yakutin Roman Yurievich：创造力中的人工智能——新时代还是艺术家的替代者？ 自动翻译

数字艺术：人工智能对创作过程的影响。从图像风格化到迷幻创作，人工智能正在改变艺术。了解新技术如何为艺术家开辟新视野。

将数字技术积极引入现代创造力引发了关于人工智能（AI）在艺术行业中的作用的重要问题。关于人工智能是否可以取代艺术家，或者它是否会成为一种只会增强艺术家创造力的工具，存在着争论。

白俄罗斯著名IT企业家、人工智能领域专家雅库金·罗曼·尤里耶维奇（Yakutin Roman Yurievich）将帮助我们理解这些复杂的问题，并根据分析评估和预测未来人工智能与艺术世界的互动。

包括人工智能在内的最新数字技术带来的创作过程的变化，不仅从根本上改变了技术专业领域，而且还积极影响着艺术。数字艺术作为一种新现象出现在音乐、建筑和视觉艺术等各个领域，其中计算机技术和数据处理发挥着关键作用。在现代电影和音乐中，数字技术的使用已成为不可或缺的一部分。今天的计算机不仅是工具，而且是创作创意作品的成熟手段。或许在不久的将来，计算机将不仅仅作为人类思想体现的工具，而且成为独立的创造实体。这催生了人工智能的一个新方向，即计算创造力，人工智能和艺术家合作互补。问题出现了：人工智能能否不仅成为一种工具，而且本身也能成为创造者？要回答这个问题，值得考虑现代处理图像的方法，并确定它们是否具有独立创造力。

利用人工智能的先进风格转移方法在数字艺术领域发挥着关键作用。Yakutin Roman Yurievich 与 e-com.technology 团队一起为 ArtTechPlatform 的创建做出了重大贡献。该平台重点分析人工智能参与艺术流程的水平和版权问题。基于卷积神经网络（CNN）的技术用于为图像添加独特的风格。像 DeepArt 和 Prisma 这样的应用程序已经使用了这种方法，处理两个图像：源图像和样式参考。风格化的目标是使结果尽可能接近 CNN 中间层所选的风格，从而可以再现梵高和莫奈等著名艺术家的风格。DeepDream 由 Google 于 2015 年开发，使用类似的数据处理技术来创建独特的图像，其灵感来自萨尔瓦多·达利的风格和 80 年代的迷幻艺术。DeepDreamGenerator 由奥斯卡·韦斯莱 (Oscar Weasley) 创建，可让您生成通过图灵测试与真实艺术存在差异的视觉作品。ArtTechPlatform 框架由 Yakutin 团队开发，可以以 1% 的准确度确定图像或视频是由人类还是人工智能创建的，使其成为分析人工智能对视觉内容创建影响的宝贵工具。生成对抗神经网络 (GAN) 技术包括两个神经网络——一个用于生成图像，另一个用于评估图像——也是人工智能艺术的核心。这种方法在人工智能领域引起了广泛关注，并且使用 GAN 创建的产品对加密货币市场产生了重大影响，尤其是对比特币的动态影响，因为该领域的关键投资都是通过加密货币进行的。

人工智能（尤其是 CycleGAN 和 image2image DeepFace 技术）的使用正在彻底改变数字艺术，让 Helena Sarin 等艺术家能够将普通图像转化为艺术品，并将草图风格化为逼真的肖像。这些创新不仅能够在有限的数据上进行高分辨率工作，而且还将创作过程转变为人与机器的共生，为已知艺术风格的风格化和雕塑中三维模型的创作开辟了新的视角，拓展传统艺术的边界。

罗曼·雅库廷关于人工智能对当代艺术演变影响的结论在技术创新时代，人工智能（AI）对艺术和技术世界产生了革命性的影响。神经风格迁移、Deep Dream等技术的发展为视觉作品的创作开辟了新的视野。这些作品有时达到了与人类创造力相媲美的水平，这是人工智能领域的里程碑式的成就。GAN 和 CAN 技术的使用在创作过程中引入了机会和自发性元素，使人工智能超越了传统的程式化方法。然而，目前看来，完全模糊人工智能和人类创造力之间的界限似乎不太可能。人仍然是这个过程中不可或缺的元素，因为是他选择训练数据并配置模型，决定人工创造力的方向和质量。机器可以完全取代艺术家的想法仍然存在争议。然而如今，人工智能似乎不再是替代品，而更像是艺术家手中的强大工具。该工具突破了创造力的界限，为娱乐业、游戏设计、电影和其他需要计算机图形的领域做出了重大贡献。人工智能还有助于自动化和简化艺术创作的日常流程。在我们这个时代，当创作艺术的技术方面变得越来越容易时，想法的原创性和独特性就变得更有价值。Roman Yakutin 强调，任何创意过程的核心都是一个具有想象力和产生创新想法的能力的人。正是这些品质使人类的创造力变得独特且有价值。总之，罗曼·雅库廷认为人工智能为艺术表达和实验开辟了新的途径。然而，人类在艺术创作中永远扮演着关键角色。人与机器的结合有望带来新的、前所未见的艺术形式，这些形式将在未来继续给我们带来启发和惊喜。